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通过自己标记的钢材落锤撕裂断口(DWTT)图像数据集,进行Mask R-CNN网络模型的训练,通过训练好的网络模型对钢材试样断口进行预测和评估。通过评估结果进行分析发现,模型具有很好的稳定性和通用性。

微信公众平台的搭建,首先需要确定整体的架构模式,我们一般选用B/S的整体架构模式,手机或者pc端可以通过关注微信公众号,进而访问和操作公众号中的内容,其中的主要搭建包括: A.使用xampp继承开发环境来搭建后台,需要用到的服务器和数据库。(apache+mysql) B.前端页面通过html+ph

本系统以Web为基础进行用户联网的应用系统,其利用B/S 模式,用户、审核用户和各类管理人员都可以通过 Internet 的浏览器来访问该系统。 登录模块设计 管理员子系统 员工信息管理功能 员工工作量统计功能 审核员审核功能 员工申报功能实现

Shell 脚本语言是 Linux/UNIX 系统上一种重要的脚本语言,在Linux/UNIX 领域应用极为广泛,熟练地掌握 Shell 脚本编程是一个优秀的 Linux/UNIX 开发者和系统管理员的必经之路。

通过python界面来展示程序的功能效果! 利用pyQT 中的强大功能可以设计出丰富多彩的程序功能界面。

通过FCN网络进行DWTT试样断口图像的语义分割 通常cnn网络在卷积之后会接上若干个全连接层，将卷积层产生的特征图（feature map）映射成为一个固定长度的特征向量。一般的CNN结构适用于图像级别的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到输入图像的分类的概率，如ALexNet网络最后输出一个1

学生通过将准备好的作业材料通过浏览器上传到网上，教师可以来进行接收和点评并给予反馈，实现自动考核学校学生的目的。

钢材试样断口图像，通过对试样断口图像进行标记，制作适合自己网络模型的数据集，然后对其进行训练，以此来达到分割（识别）断口形貌的目的。

结合人工智能和图像处理技术，建立了基于图像处理和自动识别的 DWTT 断口测评方法。利用计算机图像分析方法和管线钢 DWTT 在试验中呈现的断口属性特征，对 DWTT断口图像进行研究。 1.使用pyqt实现图像界面的设计 2.完成模型的实时调用和预测 3.查看钢材DWTT断口的评测数据

DeepLabV3+网络把DeepLabV3网络作为编码器，利用atrousconvolution 生成任意维度的特征，并采用ASPP策略，对带孔卷积模块进行并行方式的设计， 采用不同的atrousrates对不同尺度的卷积特征进行提取，通过编码全局内容信息 的图像层特征，提升图像的语义分割效果。在