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使用qt自带的mingw和cmake编译opencv2.4.9动态链接库，可以在qt语言中进行使用，同时实例中还包括了基本的一个人脸识别的功能。

通过在windows的虚拟机上的Linux，进行交叉编译和安装qrencode-3.4.4,生成对应的库,然后将生成的使用tarzcvf命令打包lib库，将他拷贝至arm设备上qt安装的库下面,创建一个qt的例子，使用动态链接库的方式，将库导入至项目中，将可执行程序放入到arm板设备端，即可运行；我

一、运行环境:win7+qt5.5.0mingw编译器二、指纹仪设备：USB的中控live3指纹采集器三、功能:1、桌面应用程序可与网页进行交互：采用webchannel技术，实现html与qt桌面程序的交互；2、桌面程序通过调用设备的默认浏览器打开你要指定的html页面；3、桌面程序实现最小化，还

在linux系统上，用自带的交叉编译工具对openssl源码进行交叉编译(该过程可参考百度)，生成对应的静态和动态库，然后将生成的库拷贝至arm设备的QT库锁存放的位置，这样的目的是当我们在设备上跑qt程序时，使用https请求，不会出现不支持ssl的情况。对于设备的qt程序，应该在每次post请求
QT 13

使用mqtt源码进行交叉编译生成mqtt库，移植库至qt语言中，可以连接mqtt消息中间件,也可以连接百度云的IOT，方便，简单。

在windows下 利用QZXing包实现二维码图片的解码,里面的项目不是使用QZXing生成对应的库文件,而是直接将QZXing源码导入至项目中,调用对应的解码函数进行实现。ben项目使用的qt版本是4.8.1的。包里面包含了QZXing的源码。