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根据调查,各领域的信息存储约有80%包含在文本文档中,文本挖掘因此也被认为比数据挖掘具有更高的商业潜力。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,Web领域的挖掘技术正悄然兴起,备受关注。本文重点阐述文本挖掘在Web中对信息抽取、挖掘过程及超文本挖掘技术的分析及应用。

介绍了目前国内外web文本挖掘技术的研究动态和水平,主要包括web文本挖掘的分类,web文本挖掘的静态和动态统计分析,中文分词技术等内容