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K Means算法的初始聚类中心的优化

传统的K-Means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,针对K-Means算法存在的问题,提出了基于密度的改进的K-Mans算法。

互联网 14 0 PDF 2021-05-07 21:05:28

数据挖掘原理与算法聚类分类关联等

本书在介绍了数据挖掘的基础上,从实用的角度出发,详细地介绍了数据挖掘的经典算法。

互联网 5 0 PDF 2020-12-31 09:12:19

数据挖掘中聚类算法比较研究

聚类算法是数据挖掘的核心技术,本文综合提出了评价聚类算法好坏的5个标准,基于这5个标准,对数据挖掘中常用聚类算法作了比较分析。

互联网 11 0 PDF 2020-12-21 00:12:51

网络程序设计ASP第3版题解及上机指导

本电子书是《网络程序设计--ASP(第3版)》的配套资料,包括该书的主要习题题解和其他上机指导

DNS 3 0 PDF 2020-10-28 05:10:39

自适应谱聚类算法研究

谱聚类能识别出在原空间中线性不可分的聚类,且其效果优于传统聚类算法。谱聚类要想获得好的效果必须选择一个合适的尺度参数,本文在传统谱聚类算法的基础上引入类似核选取的技巧,提出了一个能自动选取该尺度参数的自适应谱聚类算法。

Microsoft 17 0 CAJ 2020-09-29 04:09:50

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Ubuntu 28 0 TTF 2020-08-21 07:08:30

基于纹理的图像聚类研究

基于纹理的图像聚类主要分为纹理特征提取和聚类两个阶段。

互联网 15 0 NH 2020-08-19 21:08:29

数据挖掘中几种划分聚类算法的比较及改进

本文首先是阐述了聚类分析以及主成分分析的一些理论基础,分析和比较了几类较流行的划分聚类算法。

互联网 22 0 NH 2020-06-14 17:06:11

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Ubuntu 39 0 TTC 2020-05-31 16:05:47

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Ubuntu 61 0 TTF 2020-01-08 05:01:26