Ta上传的资源 (0)

图像作为一种有效地信息载体,是人类获取和交换信息的主要来源。图像增强是图像处理的重要分支,它对图像整体和局部特征能非常有效地提高.在图像处理中,图像增强技术对于提高图像的质量起着非常重要的作用。

本文旨在通过收集基于阈值的图像分割方法的相关资料,分析各种分割算法的优缺点,运用MATLAB工具对各种阈值分割算法进行了研究,然后得出分析结论,以此确定多种分割方法的特点和应用范围。

图像在接收、转换和传输过程中,经常会受到各种内部和外部环境的影响而产生噪声,造成图像模糊、失真、有噪点而影响图像的质量,为了消除噪点,提高图像的信噪比,使图像恢复清晰,需要进行图像去噪。

随着计算机技术的飞速发展,图像边缘检测已成为图像处理的重要内容,它是图像分析的基本问题,是图像分割、特征提取和图像识别的前提。

图像增强是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据,有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制图像中某些不需要的特征。

本文提出了应用改进的Fast-ICA算法进行电能质量检测的方法。快速ICA(独立分量分析:Independent Component Analysis)算法是目前非常流行的一种好算法。利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号分离和恢复。