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从三个案例，全面系统地阐述了大数据挖掘的整个过程包括JupyterNotebook的Python代码、数据集、和一些简单的解释说明。教学课件

主要内容：1、数据可视化与标准化2、历史模拟法3、基于随机收益率序列的蒙特卡罗风险价值计算4、基于几何布朗运动的蒙特卡罗模拟等等

期权定价模型与数值方法（Matlab+Jupyter Notebook） 这是在JupyterNotebook上运行的Matlab代码，其中包括：隐含波动率计算、二叉树模型、欧式期权蒙特卡罗模拟、亚式期权蒙特卡罗模拟