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项目迭代中用Impala逐步替换原有的Hive作为查询组件，速度有了脱胎换骨的飞跃。但在把原先按列存储的表转换成两个按行存储的表之后，联表查询的表现不那么给力了（原先对Hive的十倍速度优势变成了两倍）。

Hive表分区，里面有比较详细的Hive表分区方法，希望能够有所帮助。

对于复杂的查询统计类需求，如果直接基于HBaseAPI来实现，性能非常差，或者，可以通过实现MapReduce程序来进行查询分析，这也继承了MapReduce所具备的延迟性。