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C++实现强化学习直线走动代码

本文介绍如何将之前基于Python的强化学习直线走动代码改写成C++版本，提供完整的代码和实际运行效果演示的视频。相比于Python版本，C++实现更加高效，运行速度更快，适合在嵌入式设备上使用。视频链接：https://www.bili.com/video/BV13W411Y75P?p=6

差分进化算法与模式搜索法配合求函数最小值

用四次多项式拟合反正切函数,采用差分进化算法与模式搜索法配合求四次多项式的系数,使其在多个离散点上与被拟合的反正切函数误差最小。

C语言最小二乘曲面拟合

北航数值分析第三次大作业,使用普通的多项式方法和正交基函数方法。求解非线性方程组使用梯度下降法,与曲面拟合完全独立。

C++实现简单BP神经网络

BP神经网络实现简单的异或二分类器,没有任何工具包,单隐层,2个隐层神经元。没有构建神经网络类,只有神经元结构体。

pytorch实现lenet5

Pytorch 搭建的LeNet-5网络,使用Minist数据集,测试集准确率接近98.4%。文件内包含代码、Minist数据集和训练好的模型参数。

c++实现简单hopfield神经网络

简单hopfield神经网络实现4个神经元组成的吸引子,W矩阵由(-1,1,1,-1)和(-1,1,-1,1)构造。

常用初等函数的快速算法

以损失一部分精度为代价来节省代码量并提高运算速度,包括:正弦、余弦、反正切、全角度反正切、反正弦、反余弦、平方根、平方根倒数、自然指数、自然对数、数字低通滤波器等。

matlab模糊C均值聚类FCM

matlab实现模糊C均值聚类，附带包含600个2维数据的数据集，可视化展示结果。数据集有3类，分别分布在第一、二 三象限。

MATLAB实现差分进化算法示例

用MATLAB程序实现差分进化算法，程序包含5个文件，分别为主程序、初始化种群、适应度函数（选择）、交叉、变异。程序示例为设计一阶控制器使离散传递函数(z-1)(z+0.3)/z(z-2)(z-0.5)稳定。

ADI参考电路合集第2册

ADI参考电路的设计通常用作独立的解决方案，或者用于构建更为复杂的电路和子系统。ADI的应用专家构建并执行功能与性能测试，提供： 全面的文档 完整的设计和集成文件 经工厂测试的评估硬件