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:词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用 Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本 文通过引入事物信息量的思想,提出了自己的观点:认为知网中的“义原”对“概念”描述的

研究一个地区的地质灾害发育状况,对地质灾害发育历史与现状用一个指标来反映,现状评价明确反映一个地区地质灾害发生的种类、数量、灾害体面积和体积的分布比例等,给地区经济社会开发的相关者提供一个背景值。

：词汇语义分类存文本聚类、信息检索、机器翻译等多个研究领域l11拥有重要的理论及实践意义。介绍的知网语义相似度计算的i；可汇语义自动分类系统通过设计双向索引结构，高效的组织和挖掘了知网已有数据资源，并利用成熟的知网词语相似度计算方法，为词汇语义自动分类提供了不同于统计力‘法的新思路。目前系统的研究已

：H0wNet知识库的义原网状结构的存在，使针对义项间的关系运算成为可能。针对传统词语相似度计算存在的偏差．提出了相应的改进算法，使词语相似度计算更加准确、合理。

语义相似度计算是自然语言处理中的一个关键过程,在机器翻译、自动问答、句法分析、词义排歧等 领域都有着广泛的应用. 列举并分析了几种典型的基于知网的相似度计算方法,并提出一种改进的基于知网的 相似度计算方法,实验结果表明该方法是有效的.