Ta上传的资源 (0)

:夏季城市的短期电力负荷预测不仅与过去的电力负荷数据有关,并且受温度、风力、降水量等因素影响明显,存在明显的突变结构。为了对夏季城市的短期电力负荷进行预测,根据协整理论采用SAS 软件建立起电力负荷序列与输入序列“温度”之间的ARIMAX 模型,充分挖掘序列的内部自相关信息以及序列与序列之间的相关关