rt_zhang120

针对栅格路径规划的蚁群算法MATLAB

本人研究生阶段主要学习蚁群算法，还留下一些问题，如果碰到有兴趣的人就太好不过了。本代码亲测可以使用，在MATLAB中点击main.m即可以运行。此外，本代码框架将会使你快速清楚蚁群算法基本原理。 这里我给出我最后一个想实现但是还没有完成的蚁群算法的代码。 主要是想应用在很大规模下的蚁群算法上，最好是

基于python的频域滤波主要设计频域滤波器有丰富的图片

1.基于python的频域滤波，使用OpenCV等2.主要设计频域滤波器3.有丰富的图片

pytorch加全连接层mnist分类问题尽可能的高准确率99以上

1.使用pytorch，使用全连接层，而不是用卷积层，要求有两层隐含层2.尽一切可能提高准确率，在这里训练集上达到99.9%以上

python利用两层神经网络网络必须用类来训练mnist数据要求准确率90以上

1.用python自建一个class类，不能使用其他高级库函数，如pytorch，tensorflow，含有两个隐含层，隐含层数量可以指定。2.准确率达到90以上。3.画出学习曲线：损失曲线核准确率曲线。

适合做直方图均衡的七张图片

直方图均衡可以提高图像对比度，本资源给出七张做完直方图均衡，效果提高明显的七张黑白照片。

针对栅格路径规划的蚁群算法MATLAB

本人研究生阶段主要学习蚁群算法，还留下一些问题，如果碰到有兴趣的人就太好不过了。本代码亲测可以使用，在MATLAB中点击main.m即可以运行。此外，本代码框架将会使你快速清楚蚁群算法基本原理。这里我给出我最后一个想实现但是还没有完成的蚁群算法的代码。主要是想应用在很大规模下的蚁群算法上，最好是50

神经网络解决抑或XOR问题python代码

基于python，利用神经网络解决抑或问题，要求网络架构可以重复使用以用来调试参数。最后画出预测的3D图形

吴恩达Andrew Ng Coursera机器学习课后习题及代码

吴恩达（Andrew Ng）Coursera 机器学习 课后习题及代码，可直接运行。 全部使用matlab 矩阵计算，运行效率高

基于MATLAB加GUI自由拖动点调试曲线

在MATLAB中创建GUI，能够自由拖动点以调试曲线，且能自由移动坐标轴，放大图像，保存曲线中的点

多种蚁群算法在机器人路径规划中的应用及其在MATLAB中GUI展示完整代码

[b]本人研究生期间主要研究蚁群算法及其在机器人路径规划中的应用。 本代码是为了在上课时画出一个图形来比较不同种类的蚁群算法，主要包裹ACS，MMAS，EAS等经典的蚁群算法，最后还包括本人提出的另一种算法。 本代码已经成功申请了软件著作权（因此请注意：[b]本代码具有版权[/b]） 软件环境主要是