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MSTAR图像目标区域分割研究 由于SAR图像中具有极其严重的乘性斑点噪声,不可能用纯粹的传统的基于强度的分割方法来获取 目标。分析了马尔可夫随机场在各向同性的连续模型,提出了一种新的分割方法,采用该方法不仅分割出了目标 而且较好地保持了其空间结构。通过形态学中的膨胀和腐蚀运算得到了感兴趣的目标区

基于正则化方法的SAR图像分割，于正则化方法的SAR图像分割，正则化方法的SAR图像分割

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在当前统计模型的基础上，提出了一种基于当前统计模型(CS)的模糊自适应算法(CSFA o