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摘要:提出了一种使用改进的AdaBoost分类器来检测体育场景的方法。将电视新闻中的体育场景分为三类:草地运动,冰雪运动和人造场地运动。针对这几种不同的体育场景,提取颜色直方图、边缘方向直方图和共生矩阵纹理等3种低层视觉特征,然后用改进的可自动选择特征boosting方法为每一类体育场景分别建立Ad

摘　要:Adaboost是一种有效的分类器组合方法,它能够提高弱分类器的分类性能。利用Adaboost方法对面部表情进行识别,探讨了Adaboost与主成分分析法的几种结合方案。仿真结果表明这几种方案可行,且识别效果较好。 CAJ格式论文

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PDF格式论文摘要：在分析DirectShow和RTP原理的基础上，提出了一种基于DirectShowRTP架构技术的网络视频传输方案，该方案采用C／S网络模式，适合对网络视频传输有比较高的实时性要求的场合．重点介绍了DirectShowRTP扩展技术，并讨论了在实现过程中的一些编程思想和软件开发方

摘要：在分析DirectShow和RTP原理的基础上，提出了一种基于DirectShowRTP架构技术的网络视频传输方案，该方案采用C／S网络模式，适合对网络视频传输有比较高的实时性要求的场合．重点介绍了DirectShowRTP扩展技术，并讨论了在实现过程中的一些编程思想和软件开发方法．