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在GitHub上找到的,国内某大牛JerryLead对spark的理解,生动形象,看完这7个pdf,对spark的运行机制,原理,以及后续性能调优有很大的帮助,这是第二个pdf-Job的逻辑执行图,详细描述了一个Job如何生成RDD,会生成哪些RDD,如何建立RDD之间的联系,并给出了一些典型的 t

在GitHub上找到的,国内某大牛JerryLead对spark的理解,生动形象,看完这7个pdf,对spark的运行机制,原理,以及后续性能调优有很大的帮助,这是第一个pdf-概览,以图形式描述了spark的部署;一个Job的例子及对该Job的逻辑执行图、物理执行图进行了简要的讨论,引出后续的6个

GitHub上某位大牛JerryLead对Spark的理解，大量图示，生动形象，总共7个pdf，看完对spark的原理，运行机制以及后续性能调优有很大的帮助，这是第五个pdf，描述了spark任务部署图，Job的提交，逻辑执行图、物理执行图的生成，task的分配，Task的运行等

GitHub上某位大牛JerryLead对Spark的理解，大量图示，生动形象，总共7个pdf，看完对spark的原理，运行机制以及后续性能调优有很大的帮助，这是第六个pdf，讲述了cache、checkpoint的实现、使用等常见问题

在GitHub上找到的，国内某大牛JerryLead对spark的理解，生动形象，看完这7个pdf，对spark的运行机制，原理，以及后续性能调优有很大的帮助，这是第二个pdf-Job的物理执行图，详细描述了如何生成Job，提交job的实现细节，

GitHub上某位大牛JerryLead对Spark的理解，大量图示，生动形象，总共7个pdf，看完对spark的原理，运行机制以及后续性能调优有很大的帮助，这是第四个pdf，描述了shuffle的细节，对比了MapReduce与spark的shuffle过程，详解了Shufflewrite和shu

GitHub上某位大牛JerryLead对Spark的理解，大量图示，生动形象，总共7个pdf，看完对spark的原理，运行机制以及后续性能调优有很大的帮助，这是第七个pdf，讲述了broadcast广播的实现原理、使用等

scipy是python科学计算必不可少的包之一，而为python3.5准备的scipy比较少，特此奉上，（需要先安装python3.5、pip及Numpy）下载该文件后，使用pip install scipy-0.18.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl实现安装