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本书的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计

本书从网络基本知识入手,全面阐述了如何开发纯文字MUD游戏。并通过构建SimpleMUD和BetterMUD这两个MUD,重点讲述了如何实现MUD。. 本书分为4大部分。第1部分介绍了计算机网络的基本知识、Winsock/Berkeley Sockets API以及多线程的概念;展示了本书所用的基本

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本书全面介绍了UNIX系统的程序设计界面—系统调用界面和标准C库提供的许多函数。本书的前15章着重于理论知识的阐述,主要内容包括UNIX文件和目录、进程环境、进程控制、进程间通信以及各种I/O。在此基础上,分别按章介绍了多个应用实例,包括如何创建数据库函数库,PostScript打印机驱动程序,调制

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原版英文版,一本非常好的完整的 C 算法书,书中关于高斯混合模型 (高斯混合) 的解释和实现给人留下了深刻的印象, 非常清晰易懂,并且有源代码实现。此外,本书还介绍了求解线性代数方程的算法、插值算法、排序算法、快速傅立叶变换、数据的统计描述和建模、分类和推理等。这本书给出了一个用 c语言编写的实用程