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本文的主要工作如下：研究幵发高速网络数据包捕获系统。研究幵发大数据环境下的分布式存储系统。研究数据包的重组方法。对数据包进行重组，进而提取应用层内容。设计并实现了基于的用户行为分析算法，并将该算法运用于用户行为分析中，实现海量数据的离线分析。通过语言建立分析可视化平台。展现了用户行为分析及分类的结果

本文主要研究成果如下:　　1、分析了当前电子投票系统的优缺点，建立了以解决安全问题为首要任务的移动终端投票系统的模型，并利用UML的用例图和顺序图对需求进行了详细分析。设计了该系统的体系结构，该系统由服务器端、移动终端和无线局域网三部分组成，确定采用MVC和DAO设计模式和C/S结构构建该系统。