weixin_74991056
这家伙很懒，什么也没写
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D3D编程之旋转的十字架
该代码实现了简单的D3D编程,旋转的十字架
2001857Cognitive assessment models with few assumptions item response theory
作者对认知诊断模型的单调性进行着论证,提出了一些假设,是的模型具有更好的可用性和可解释性。并使用MCMC算法对模型的参数进行了估计。
DINA Model and Parameter Estimation A Didactic.pdf
DINA模型及其参数估计,作者Jimmy de la Torre,发表于2009年,引用数为:385
Brusilovsky Methods and techniques of adaptive hypermedia
自适应学习的经典论文,谷歌引用量3379。作者对自适应学习平台进行了分类和总结,提出了通用模型。但论文有点老,是1998年发表的。
1999421Estimating multiple classification latent class models.pdf
作者研究了CDM模型参数后验分布得固有性质,并在论文中提出了MCMC参数估计方法,为后续复杂认知针对模型得参数估计提供了理论基础。
2004567Higher order latent trait models for cognitive diagnosis2004.pdf
1. 作者提出了高阶DINA模型：HO-DINA。该模型认为学生得知识点掌握情况受高阶参数得影响，比如学生得学习能力。 2. 论文阐述了如何使用MCMC方法对HO-DINA模型进行参数估计，并基于分数减法数据集进行了测试
201540Bayesian estimation of the DINA model with Gibbs sampling.pdf
使用Gibbs采样对DINA模型进行参数估计，据论文实验结果可以看出，相对于MCMC方法，基于Gibbs采样的方法能获得更高得精度和速度。
2020Sequential Gibbs Sampling Algorithm for Cognitive Diagnosis Models
使用Gibbs采样对含有大量属性的响应数据进行认知诊断，将时间复杂度从O(2^K)降低到O(K)。使用DINA模型和GDINA模型，分别在仿真数据、分数减法数据集和TIMMS 2007数据集上进行了实验。在K = 15, I = 2000, J = 30的情况下，该模型迭代3000次仅需要170秒。
自适应学习平台的关键技术与典型案例
作者以knewton平台为中心，着重介绍了该平台的关键技术。主要涉及平台的构成、学习目标自动规划、持续自适应模型、知识概率转移矩阵、学生分组等。
GFS论文中英文版.rar
谷歌大数据论文之GFS英文版：TheGoogleFileSystem，介绍Google分布式存储系统最初的设计思想。