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背景差分法与三帧间差分法相结合的运动目标检测算法$首先利用当前帧与混合高斯模型建立的背景模型差分&快速检测出运动变化区域$

针对经典自适应背景差分法中存在的问题，提出一种基于分级自适应背景差分的运动检测方法%方法结合了帧间差分法和背景差分法的优点，解决了运动检测中常见的拖尾问题和空洞问题%

Moving target detection algorithm based on five-frame difference and background difference

交通路口监控系统因其能够主动收集分析数据，并实时检测进行预设处理，随着该技术的不断成熟，针对不同环境条件产生的多种图像处理方法"文中对其中两种方法:帧差法和背景差分法，在一般情况下的优劣性进行分析研究，通过模拟仿真得到帧差法要比背景差分法准确性更高

针对基于混合高斯模型背景差分法对光照突变敏感的问题&提出了背景差分法与三帧间差分法相结合的运动目标检测算法$ 首先利用当前帧与混合高斯模型建立的背景模型差分&快速检测出运动变化区域$然后&通过与设定的阈值比较&判断场景内是否发生 光照突变&场景中若未发生光照突变&则采用混合高斯模型背景差分法提取运动