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本文把经验模式分解(EMD)应用于有源滤波器的谐波检测。对谐波电流进行EMD 分解,得到一系列固有模态函数(IMF),由于EMD 分解的完备性,不同的IMF 代表了不同的频 率分量,即得到基波和各次谐波IMF 分量,从而完成谐波的检测。在分解中,采用三次样条插值 求包络曲线,并通过对信号两端添加极值

经验模式分解是一种优秀的信号分析方法,它克服了傅里叶分析、小波分析的缺点,能够自适应地分 析非线性、非平稳信号,因此在很短的时间内就得到了广泛的应用.本文在分析传统信号分析方法优缺点的基 础上,重点论述了经验模式分解的理论基础、算法流程和该方法的优点及热点研究问题.

本文把经验模式分解（EMD）应用于有源滤波器的谐波检测。对谐波电流进行EMD分解，得到一系列固有模态函数（IMF），由于EMD分解的完备性，不同的IMF代表了不同的频率分量，即得到基波和各次谐波IMF分量，从而完成谐波的检测。在分解中，采用三次样条插值求包络曲线，并通过对信号两端添加极值点的方式来减

介绍了Hilbert-Huang 变换中经验模式分解(EMD)的基本原理；讨论了实际探地雷达信号处 理中EMD 分解的终止条件；给出了利用内蕴模式函数(IMF)计算信号瞬时频率的计算公式。实际 探地雷达剖面的HHT(Hilbert-Huang Transform)分析表明，由IMF 得到的瞬时频率剖

：针对小波独立分量分析法(W-ICA)在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性，且较难选取最优小波基的问题，提出了 一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法。该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点， 利用经验模式分解对心电信号进行自适应分解，然后应用独立分量分析法对选取的本征模