MIT和USC行人数据集 包含MIT行人数据集和USC行人数据集MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片(ppm格式,宽高为64x128),肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角,无负样本,未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”,在该数据库上的检测准确率接近100%。USC行人
mnisttrainsmallcsv 谷歌机器学习课程:multi-class_classification_of_handwritten_digits.ipynb 下载失败的解决办法: 把https://download.mlcc.google.cn/mledu-datasets/mnist_train_small.csv,改成mni