一种基于约束共轭梯度的闪光照相图像重建算法 针对闪光照相系统成像信噪比低的特点,提出了正则化预优约束共轭梯度算法(RPCCG)。 RPCCG算法在闪光照相重建方程中引入Tikhonov正则化准则,利用预优约束共轭梯度法迭代求图像重建的 最优解。数值试验表明,采用最小二乘+平滑准则的RPCCG算法是一种具有较高的抗噪能力的有效闪光照 相图像重建
应用前景广阔的压缩传感理论综述 在传统采样过程中,为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2倍.然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon)定理会导致海量采样数据,大大增加了存储和传输的代价.近年来,一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术带来了革命性的突破,得到了研究人员的广泛关注.压缩传感采用非自适应线性投影来
Compressed Sensing 压缩感知的原始文档。ASourmoderntechnology-drivencivilizationacquiresandexploitsever-increasingamountsofdata,“everyone”nowknowsthatmostofthedataweacquire“canbeth
基于序列子集共轭梯度的超分辨率图像重构 提出一种基于序列子集共轭梯度最优化算法的超分辨率图像重建算法。通过图像配准算法估计得到不同低分辨率图像间的平移和旋转量,结合期望图像的统计先验对问题进行规整,建立优化的代价函数。利用序列子集共轭梯度最优化迭代算法求解,得到高分辨率图像。仿真结果表明,该算法可以使内存降低15%,运算速度提高20%。