陈以达
这家伙很懒，什么也没写
斯坦福大学机器学习笔记二
这份pdf同步网易公开课的斯坦福吴恩达机器学习视频,主要主要涉及Logistic回归、感知器算法、牛顿法、GLM、指数函数家族、Softmax回归。
机器学习 11 0 PDF 2020-12-21 05:12:55
AlexNet笔记
AlexNet 是 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 创造了一个“大型的深 度卷积神经网络”，赢得了 2010 和 2012 ILSVRC（2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战 赛）。2012 年是 CNN 首次实现 To
深度学习 25 0 PDF 2020-07-19 07:07:53
VGG笔记.pdf
这是VGG网络架构论文的中文学习笔记。首先我们来对VGG网络架构进行一个概括： 1.小卷积核：相比AlexNet，将卷积核全部替换为3*3，极少用了1*1； 2.小池化层：相比AlexNe，3*3的池化核全部换为2*2的池化核； 3.层数更深：VGG16为例，3->64->128->256->512
深度学习 19 0 PDF 2020-05-22 06:05:31
斯坦福大学吴恩达机器学习笔记一
这份pdf主要同步网易公开课上的吴恩达的机器学习视频第二讲主要讲解了线性回归、BGD算法、SGD算法、线性回归的概率解释、局部加权回归(LWR)的内容
机器学习 16 0 PDF 2020-05-08 03:05:18
一种基于层次分析法的改进KNN算法
这是我发表的第一篇论文《一种基于层次分析法的改进KNN算法》的代码文档。这里面包含了AHP-KNN算法、FCD-KNN算法和论文实验代码，以及相关论文。
机器学习 19 0 ZIP 2019-07-27 13:07:01