陈以达

斯坦福大学机器学习笔记二

这份pdf同步网易公开课的斯坦福吴恩达机器学习视频,主要主要涉及Logistic回归、感知器算法、牛顿法、GLM、指数函数家族、Softmax回归。

Logistic回归笔记

这是机器学习实战的Logistic回归章节的重点以及自己对于相关的理解

KNN分类算法笔记

这是《机器学习实战》书中KNN算法的笔记

AlexNet笔记

AlexNet 是 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 创造了一个“大型的深 度卷积神经网络”，赢得了 2010 和 2012 ILSVRC（2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战 赛）。2012 年是 CNN 首次实现 To

VGG笔记.pdf

这是VGG网络架构论文的中文学习笔记。首先我们来对VGG网络架构进行一个概括： 1.小卷积核：相比AlexNet，将卷积核全部替换为3*3，极少用了1*1； 2.小池化层：相比AlexNe，3*3的池化核全部换为2*2的池化核； 3.层数更深：VGG16为例，3->64->128->256->512

斯坦福大学吴恩达机器学习笔记一

这份pdf主要同步网易公开课上的吴恩达的机器学习视频第二讲主要讲解了线性回归、BGD算法、SGD算法、线性回归的概率解释、局部加权回归(LWR)的内容

蓝桥杯练习系统题目答案

这是蓝桥杯练习系统里大部分习题的Java代码

PAT乙级试题代码

这是由浙江大学组织的PAT考试中的乙级考试的训练集的所有代码。。。

时间序列文档与Python代码

这是时间序列的PDF文档以及Python代码。欢迎数学建模的同行下载扩散。。。。。

一种基于层次分析法的改进KNN算法

这是我发表的第一篇论文《一种基于层次分析法的改进KNN算法》的代码文档。这里面包含了AHP-KNN算法、FCD-KNN算法和论文实验代码，以及相关论文。