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图像融合是指将2个或2个以上的传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的图像或图像序列信息加以综合,以生成新的有关此场景解释的信息处理过程[1]。红外与可见光图像融合则是在军事领域和安全监控领域具有广泛应用的一种图像融合方式。红外图像一般较暗、信噪比低、无彩色信息、缺少层次感,但却常有比较明

针对红外与可见光图像融合,提出了一种基于NSCT的图像融合方法。首先对图像进行NSCT分解;然后对分解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带,使用区域能量和方差构造决策值,并使用决策值选大与加权平均相结合的方法进行融合,对于高频子带的最高层采用像素绝对值选大法进行图像