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多核CPU和多核GPU的出现意味着并行系统已成为主流处理器芯片。此外,根据摩尔定律,其并行性将不断扩展。这带来了严峻的挑战,我们需要开发出可透明地扩展并行性的应用软件,以便利用日益增加的处理器内核数量,这种情况正如3D图形应用程序透明地扩展其并行性以支持配备各种数量的内核的多核GPU。CUDA是一种

经过测试后的KFC单目标代码,修改了网络上的一些错误,在VS2010,OPENCV3.4下测试通过

在学习OPENCV时,从网络和相关书籍中整理出的一些常用函数,分门别类进行整理,方便初学者上手学习

使用opencv3.4,测试KCF单目标跟踪,代码经过编译测试,可正常执行,修改了网络上一些代码错误。该代码上传错误

“CUDA 是NVIDIA 的GPGPU((非图像计算) 模型,它使用C 语言为基础, 直接以大多数人熟悉的C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学 定的显示芯片的指令或是特殊的结构