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研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识 别特征向量,用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求, 以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠的种类进行识别。个体识别正确率达到了80%以上,表明基于小波 包分

文章以机器人技术的发展、 ‘‘荷叶效应”与‘啡光滑表面理论”的发现为例，介绍了仿生学在当前的 蓬勃发展； 以诱导动物运动的研究、神经工程学的建立和隐形技术的发展等，介绍了仿生学对生物学科与工程技 术发展的促进；论述了仿生学对未来经济发展的重要性。