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提出了一种二分微粒群协同进化优化算法，算法的主要思想是在奇数次对种群进行寻优，在偶数次将微粒群分为两个子种群，子种群独立完成寻优任务，与其他群体几乎不发生联系。

提出了一种新的基于粒子群的多目标优化算法% 用搜索过程中所发现非劣解的一部分构成精英集"将其作为粒子群的历史最佳"引导粒子群的搜索"并通过小生境技术和部分变异的方法来提高非劣解集的多样性和分散性%

利用二分法，在含有n 个元素的有序数列中查找一个元素的最大比较次数为Llogn J+I 0 在很多情况中，在查找之前有序数列分布的很多信息为已知，比如说如果知道了有序数列中每相邻两个元素之差的最大值的一个上界，就可以有比二分法更加有效的查找算法