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Bar-ShalomY多目标多传感器目标跟踪书籍1995版;内容包括杂波中的单目标跟踪、杂波中的机动目标跟踪、跟踪性能预测与检测门限优化、杂波中的目标跟踪:贝叶斯方法、杂波中的目标跟踪:非贝叶斯方法、多传感器跟踪和数据融合、成像传感器跟踪等。

多源多目标统计信息融合,阐述了有限随机集的基础理论与工程近似技术,全书共17章,分为3篇,由浅入深地介绍了多源单目标信息融合、多源多目标信息融合、多源多目标近似滤波技术等内容。

本文档是麻省理工大学概率论导论课的课程笔记英文版,包含样本空间与概率、离散随机变量、连续随机变量、随机变量和数学期望的讨论、伯努利和泊松过程、马尔科夫链、极限定理等七章。