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在医学、生物学等领域,显微镜是一个重要的观察工具。显微镜的视野随着放大倍数的增大而缩小,在低倍镜下的视野较大但清晰度较差,在高倍镜下能够获得高分辨率的局部样本信息,但难以获得整体样本信息,因此,利用显微镜高倍镜获得整体样本的高分辨率信息是显微镜成像的一个问题。利用图像拼接算法对多张晰度的图像进行拼接
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现有的视差图像拼接算法中单应性矩阵不具有全局性,且存在计算量大、拼接结果有重影和结构扭曲等问题。为此,提出一种新的的视差图像拼接算法。采用图割算法将参考图像和目标图像分割成若干个具有独特性质的图像块,并对图像块编号。运用 SIFT 算法对图像进行特征提取,在特征描述子中加入特征点的图像块信息,确定目

在液基宫颈癌细胞学早期筛查过程中,显微图像的采集是非常重要的环节。 图像采集的速度影响自动筛查的效率,采集到的图像质量则对自动筛查的结果有 很大影响。所以,采集系统既要保证采集到的图像质量,也要保证一定的采集速 度。在液基宫颈细胞图像采集过程中,由于高倍镜下显微镜景深较小,宫颈细胞 图像会出现分层清

为了解决在工业生产现场复杂环境下机器视觉系统中定焦相机的失焦问题,提出了一种机器视觉定焦相机的自动对焦技术,该技术通过上位机实时对相机采集到的图像进行感兴趣区域 (Region of Interest,ROI)裁剪、离散傅里叶变换 (Distribu-ted Fourier Transformati

针对图像拼接存在色差过渡不均匀、图像倾斜扭曲及拼接效率低的现象,提出一种基于拼接缝自适应消除和全景图矫直的快速图像拼接算法。首先,用尺度不变特征变换( SIFT) 提取图像指定区域特征点并用双向 K 近邻( KNN) 算法进行图像配准,有效提高算法效率; 其次,利用动态规划思想提出自适应公式找到最优

尿液有形成分的检查是医院的三大常规检验之一,该检测项目对肾与尿道疾病、肝脏疾病、代谢性疾病的诊断、治疗及疗效监测具有重要价值。目前我国普遍采用医生显微镜下人工镜检的方式,这存在着两个主要的弊端:1.由于尿液 有形成分检测属于医学检验中的高难度技术,导致不同医生的结果不一样。2.人 工镜检耗时巨大，使

本文详细介绍了作者在自动对焦领域的工作，对数字成像系统自动对焦的原理和研究 状进行了简单的介绍，重点讨论了图像清晰度评价标准，分析了对焦窗口选择的必要性， 指出了传统方法只对特定成像目标才能取得较好的效果，然后对不同成像目标的对焦窗口选 择策略进行了讨论；对成像主体在图像中心区域的情况作了分析，提出