身高体重判别男女非参数估计parzen窗和Kn近邻fisher线性判别留一法检验 身高体重判别男女&&比较分类器性能。实验一:使用了非参数估计中的parzen窗和Kn近邻方法求出用身高体重特征判别男女的正确率并与参数估计的方法做比较;实验二:使用fisher线性判别的方法,将数据投影到一维中,进行判别并与贝叶斯分类器相比较;实验三:使用留一法检验非参数估计和贝叶斯分类器的性能。
身高体重贝叶斯分类判别男女 利用100个男女训练集样本,使用贝叶斯分类器判别男女。1.采用最大似然法和贝叶斯估计的方法获得密度函数,设定不同的先验概率,观察判别结果正确率。2.分别在男女相关不相关的情况下分析结果正确率。3.设定不同的风险,采用最小风险的Bayes决策重复上面实验。
C均值和分裂聚类分析 压缩包内包含源代码,报告和实验数据。本实验采用C均值聚类和分裂聚类对数据 进行聚类,数据集为435个男女身高体重,分析不同的初始聚类中心对结果的影响;分裂聚类与C均值聚类在结果上的差别;聚类指标与聚类别数的关系