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基于C++的决策树实现，主要算法是西瓜书上面的ID3。将决策树封装成一个类，很容易进行移植。但可能数据结构选择上有些许不合适，大神慎重下载。

通过opencv对图片上的数字进行识别。识别方式和步骤主要是寻找出数字的外轮廓，然后根据轮廓外接矩阵对数字进行分割，然后根据模板，求出其与分割好的数字的像素差值，找出最匹配的数字。

主要根据西瓜书上面的神经网络算法，运用c++编写了一个单隐层的BP神经网络程序。