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衣文提出一种利用BP神经网络结合模糊控制的方法,对温室二氧化碳的输入量进行控制。这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输、准确的数学模型等缺陷,并使用Matlab进行了仿真,仿真结果表明该方法有效。(文后附有程序代码)
C 8

王士同、韩斌早期的论文，通过建模实例验证．使用本文改进的学习算法进行学习后建立的模糊系统．有着更强的泛化能力和更高的逼近精度。

先创建和训练一个Elman神经网络，再选用三角波、正选波和矩形波3种调制信号形成的已调波波形作为测试信号，对所设计的神经网络进行仿真。