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介绍桥梁全寿命期信息化行业和技术背景，概述BIM、大数据、物联网、云计算等各种关键技术内容；结合10多年的工程实践，介绍以结构云监测平台、桥梁健康监测、智能巡检养护、桥梁施工监控管理系统为主的信息化产品和应用价值；并对桥梁全寿命期信息化面临的挑战和前景进行展望。

在visualstudio2005下调试通过，包括多种关联性分析算法，可以进行数据的多态关联系分析，封装成类后，调用很方便。资源共享，促进学习交流。
C# 36

：为了适应新一代数据中心的发展趋势，并满足智能电网的需要，提出了基于云计算的新一代电力数据中心的基础架构。分析了现有电力数据中心的逻辑结构与功能，采用虚拟化技术对电力数据中心的服务器进行虚拟化，提高资源利用率，保障电力数据中心的高可用性和可伸缩性。设计了基于Ｈａｄｏｏｐ的电力数据中心云计算平台，为智

目前多数高校都在数据中心使用虚拟化技术对服务器进行了虚拟化，但对数据中心整体虚拟化的研究和应用还不够深入，虚拟化技术的优势没有得到充分发挥。文章以建设符合智慧校园建设需求的数据中心云为目标，对高校数据中心关键设备的选择及虚拟化进行了深入分析，并给出了一套适合高校应用特点的云计算数据中心建设方案，该方

算法主要针对桥梁拉索索力频谱法测试应用1、调用FFT进行快速傅里叶变换；2、获取变换后峰值；3、通过峰值和设计基频比较，取得最接近这几基频的结果
C# 19

通过智能手机自带的GPS功能记录场外巡检人员的地理位置，并与计划巡检线路进行自动匹配，实现智能考勤，通过GIS地图展示出勤轨迹，进行统计分析，生成出勤报告。该系统的实现与应用，节省了管理成本，提高了工作效率，为众多有场外巡检作业的行业提供了一种高效的自动化考勤手段。