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本工具为复旦大学计算机学院机器人研究实验室开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0，该工具可用于中文分词、自定义词汇、文本规范化、命名识别、词性标注、语义分析，用户可以根据需要重新训练或者精调模型。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征选择（特征工程），系统所

这是复旦中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1版本使用所需要的网络参数文件，请于其他文件（如：conf）放在一个目录下。

复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1，该工具目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、语义分析。较2.0版本增加以下功能：(1)增加了带转移矩阵的双向LSTM模型，能够用于各类序列标注和语义分析任务。(2)增加了带动态k-