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解决nltk安装punkt等语料库时报错的问题; 把下载好的语料包punkt.zip解压到nltk_data/tokenizers/punkt中

加载Gutenberg语料库； 过滤停用词； 构建词袋模型：一篇文档是有其中的词构成的一个集合（袋子）； 词频分析：NLTK中的FreqDist类可以将单词封装成字典。 分类器部分代码见《Python处理文本分类代码（二） 》下载资源

【线性回归实现sklearn自带的糖尿病datasets数据集】Diabetes：包含442个患者的10个生理特征（年龄，性别、体重、血压）和一年以后疾病级数指标。可参考博主文章《【机器学习+sklearn框架】（一） 线性模型之Linear Regression》