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近年来,图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的发展相当迅速,GPU 的运算能力及存储带宽均已远远超过目前主流CPU 。将GPU作为CPU 的协处理器 完成大规模数据密集型的计算任务,相对于集群和超级计算机的实现,具有很高 性能和性价比。

GPU产生之前,处理2D、3D图像都是依赖于CPU,但是由于CPU任务繁多,而且还有设计上的原因,这样面对处理日益复杂的3D图形图像时就会常常出现显卡等待CPU数据的情况,正是在这种情况下一种全新的图形图像处理器诞生了,从而大大加快了图形图像的处理速度,这种处理器就是“GPU”

在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图 较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但 由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握； 而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身

2EIA嵌入式系统体系结构3嵌入式操作系统4系统管理5文件系统结构与指令应用6嵌入式Linux的软件开发环境7设备驱动课件8Linux系统网络编程

众所周知，NVIDIA是GPU的通用计算技术先驱者，它的CUDA架构产品深入人心。而在通用计算的API层面不止NVIDIA一家独秀，Apple（苹果）公司主导的OpenCL也赢得了业界同行的大力支持，当然NVIDIA也是OpenCL的核心成员之一。

由于计算机计算速度的持续提升，当前工业产品研发过程中的大部分的实验被计算模拟所 取代，本文以飞机空气动力学设计，汽车安全性设计以及大型土木工程为例，说明计算模拟在 工业工程中已发挥巨大作用，在计算速度的保障下，工业产品设计中比较单一的模拟或简化计 算已转变为整机系统模拟和优化设计。本文最后分析了工业