修正恒模算法分数间隔盲均衡 分数间隔均衡(FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性,本文通过修正恒模算法(CMA)的误差函数,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法(MCMA).利用通信信号8PSK,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较,在噪声环境下的频率选择性信道中,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性.模拟结果显示MC
盲信道均衡与辨识方法研究 传统的信道辨识和均衡是通过发送训练序列来完成的。近年来通信技术的迅速发展,自适应均衡技术已经暴露出许多不足,因此盲信道辨识与均衡技术越来越受到重视。本文介绍了码间干扰产生以及盲均衡技术的数学原理,并对几种常用的盲均衡算法进行了研讨
盲信道均衡中的一种修正恒模算法 用于数字通信盲信道均衡的恒模算法(CMA)存在收敛速度慢和相位旋转等缺点。该文提出了一种修正的恒模算法(MCMA),该算法能使被修正的误差函数最小化,并且自适应学习率可由接收序列即时调整。用正交振幅调制 QAM)信号对两种算法进行了性能比较,广泛的模拟结果显示提出的修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速