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作者:PeterHarrington 出版社:人民邮电出版社 原作名:MachineLearninginAction 译者:李锐/李鹏/曲亚东/王斌 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手

大数据时代到了，那么，你真的了解这是一个怎样的时代吗？本书将带你认识大数据时代！个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！

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作者: Jake VanderPlas 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Python Data Science Handbook 译者: 陶俊杰 / 陈小莉 出版年: 2018-1-20 本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Pyth

Magnus Lie Hetland 的 "Beginning Python From Novice to Professional"了，该书为第二版，基于Python3进行讲解。非常全面，夯实基础。希望对Python爱好者有所帮助。 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请

出版社: 人民邮电出版社 原作名: Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web 译者: 陶俊杰 / 陈小莉 本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部

适合没有任何语言基础的纯小白，学习python，一起进步！ 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！