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第一章：统计软件SPSS基础；第二章：SPSS统计分析前的准备；第三章：SPSS描述性统计分析；第四章：SPSS的均值比较过程；第五章：SPSS的方差分析；第六章：SPSS的非参数检验；第七章：SPSS的相关分析；第八章：SPSS的回归分析

内部包含orl人脸数据库；朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboostPCA+SVM(可用，全面)）”可以

第一章绪论，第二章基础语法，第三章编写程序，第四章流程控制，第五章模块与函数，第六章字符串，第七章数据结构，第八章文件处理，第九章面向对象编程，第十章异常处理与程序调试，第十一章Python数据库编程，第十二章Python的GUI编程

第一章C语言的发展、特点与程序结构，第二章基本数据类型、运算符和表达式，第三章基本语句与顺序结构，第四章选择结构，第五章循环结构，第六章数组，第七章函数，第八章指针，第十章结构体，第十二章文件。

内部包括“Linux内核源码”和“源码剖析讲解”两个压缩包。源码剖析讲解目录：第一章走进linux第二章Linux运行的硬件基础第三章中断机制第四章进程描述第五章进程调度第六章Linux内存管理第七章进程间通信第八章虚拟文件系统第九章Ext2文件系统第十章模块机制第十一章设备驱动程序第十二章网络第十

第01章HelloWorld，第02章变量，第03章操作符与表达式，第04章语句，第05章数组，第06章类，第07章类的方法，第08章当前对象，第09章访问控制与封装，第10章对象的创建与销毁，第11章继承，第12章包，第13章静态方法与静态对象，第14章常用工具类，第15章链表，第16章结语及补充