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本文采用MATLAB软件编写程序,利用一维或二维的傅里叶变换函数,实现了对二维图像信息的傅里叶变换,通过程序对其频谱结果进行处理,利用傅里叶反变换函数,实现了对二维图像信息的压缩,进而展示了傅里叶变换与反变换在信号的时域、频域处理方面的作用。本文有助于对信号处理原理的学习与理解。

主要研究对已损坏了的图像恢复.它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像.利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象.

基于频域和基于空域的数字图像复原算法有各自的适用范围和特点。通过分析研究可以得到, 基于频域的算法比较简单, 在已知图像和噪声功率谱的情况下可以快速准确地进行图像复原; 基于空域的算法直接对图像像素进行操作, 通过正则化项的引入更好地控制噪声, 并采用迭代计算获得了良好的图像复原效果。文中对常规的空