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文件中包含yolov3 + SORT实现的目标跟踪代码,使用opencv调用darknet模型进行检测,使用SORT方法进行多目标跟踪。

此python脚本可以批量命名一个文件夹中的jpg文件,命名后文件名格式为前缀+“000001.jpg”,如果要修改前缀就改代码中的prefix参数。

该脚本可以通过opencv的dnn模块调用darknet模型对数据进行自动标注,生成xml文件,使用时需要自己修改路径。

此py文件可以实现同种格式文件的批量排序命名,默认.jpg文件以001.jpg开始命名,可以根据具体需要在文件中修改即可。 使用时将文件统一放入“img”文件夹下,与“"批量命名.py"文件放在一起,执行py文件,原来文件会被移出img文件夹并重新命名。

使用python编写,用pyqt5和QT designer编写的界面。识别用的我自己用 yolo 训练WiderFace数据集得到的人脸模型,使用时需先点击“打开图片”,选择图片并打开,然后点击“识别”,可选择两种方法识别。