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这本书是关于KVM和如何以最有效的方式构建和管理虚拟机。本书采用了一种相当直接和务实的逐步学习方法-学习如何创建自定义访客映像,安装和配置QEMU和libvirt,调整大小和迁移实例,部署监控以及使用OpenStack和Python配置客户虚拟机。

本书是一本机器学习入门教程,包含了数学和统计学的核心技术,用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域:分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导,而不是简单地将大量算法罗列出来。 null