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用MFC实现了GrabCut算法，可以对任意彩色图像进行分割，并对图像进行标注

为了减少KNN算法的错误率，体现K近邻中不同样本对于分类起的作用不同，因此采用数学中的模糊理论，为每一个样本设置了属于某一类的隶属度，从而提高分类的准确率

利用模糊理论实现SVM中样本偏差存在的问题，并利用多核SVM的思想改进SVM程序中核函数的选择问题，大大提高了分类的准确率。