支持向量机及libsvm资料 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik[8]等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理
Multicanonical Monte Carlo simulations CanonicalMonteCarlosimulationsofdisorderedsystemslikespinglassesandsystemsundergoingrst-orderphasetransitionsareseverelyhamperedbyrareeventstateswhich
人工神经网络资料代码课件 人工神经网络资料:代码、课件人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANN),一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力,