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《数字图像处理(MATLAB版)》是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书,它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述

给定一个十进制整数N,从1列出到N的所有整数计算1出现的次数.分析不同算法的优劣.

AAM的思想最早可以追溯到1987年kass等人提出的snake方法，主要用于边界检定与图像分割。该方法用一条由n个控制点组成的连续闭合曲线作为snake模型，再用一个能量函数作为匹配度的评价函数，首先将模型设定在目标对象预估位置的周围，再通过不断迭代使能量函数最小化，当内外能量达到平衡时即得到目标

深入浅出MFC（第二版）目录第0章你一定要知道（导读）这本书适合谁你需要什么技术基础你需要什么软硬件环境让我们使用同一种语言本书符号习惯本书例程的取得范例程序说明与前版本之差异如何联络作者第一篇勿在浮砂筑高台第1章Win32程序基本概念Win32程序开发流程需要什么函数库（.LIB）需要什么头文件（

偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，