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在对信息网络社区发现研究的基本概念与原理进行简单介绍的基础上，着重对各种发现方法进行分类分析与比较.最后，对信息网络社区发现技术进行了总结与展望.

对于简单图的社区结构发现，引入边凝聚系数的概念，提出了基于边凝聚系数的社区发现算法。 将安然邮件数据集 作为测试数据集，通过算法对比分析，证明该算法在时间复杂度上可以提高一个数量级。