aaronjay9176
这家伙很懒，什么也没写
L1norm稀疏编码的优化原理
L1 norm和L2 norm的原理及其区别，以及其对优化问题的 不同含义Logistic Regression Problem米 Will be explained by evank all we need to know for now is that we areagain trying t
IT管理 14 0 PDF 2020-07-28 23:07:48
机器人控制系统MATLAB仿真刘金琨版配套程序
以机器人为对象，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制等10章，每种方法都有相应的算法和MATLAB仿真设计程序。
IT管理 21 0 RAR 2020-05-15 18:05:46
GPSR求解L1范数优化包
GPSR是RobustFaceRecognitionviaSparseRepresentation论文中用来求解L1范数最小值的优化包，计算速度很快，可以直接使用
其它 30 0 RAR 2020-05-13 07:05:40
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Affinity_Propagation_(AP)_AP聚类聚类算法介绍(发表在Science杂志上)
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opencv实现meanshift的目标跟踪
Opencv implements target tracking for meanshift
其它 37 0 RAR 2019-06-27 04:06:41
Robust Recovery of Subspace Structures by Low_Rank Representation
讨论子空间聚类问题，运用低秩表示，在样本中找寻低秩表示，把样本表示为给定字典中基的线性组合。低秩表示可以精确高效大的用作鲁棒子空间聚类和误差修正。同时总结RPCA和LRR的区别
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