code_document.zip LTR(Learning to rank)是一种监督学习(Supervised Learning)的排序方法,已经被广泛应用到推荐与搜索等领域。传统的排序方法通过构造相关度函数,按照相关度进行排序。然而,影响相关度的因素很多,比如tf,idf等。传统的排序方法,很难融合多种因数,比如向量空间模型以t