wang9257

给出一种通过模拟动态环境来对多目标物体进行识别与跟踪的方法。该方法由主线程、运动线程、调度线程和识别跟踪线程4种线程协调完成的。

对Chan2Vese提出的基于简化Mumford2Shah模型的水平集图像分割方法(C－V模型)做了改进.

用于描述区域特征的Hu 矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下, 尤其是SAR 图像中严重的相干斑噪 声, Hu 矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu 七个矩不变量为基础, 结合SAR 图像的特点, 引入四个仿射矩不变量和SAR 图像 中目标区域的峰值、均值和方差系数, 构成SAR 图像