Java实习生

突变镜头检测算法具有很强的鲁棒性,对任意视频都能取得很 高的准确率和查全率;渐变镜头检测算法并非只针对某种特定的渐变类型有效,对 于各种渐变类型都有较好的检测性能;场景分割算法也取得了较好的效果,但由于 涉及到聚类阈值的选取,因此自适应程度不高,需要进行进一步的研究和改进。

利用卷积神经网络对视频进行分析描述，基于深度学习的视频分析系统的主要功能模块的实现和实验数据 结果。通过对这些结果分析，系统满足实际需求，具有较强的工程价值和实用价值。

文首先对视频关键帧抽取的相关知识做了概要介绍。在这个基础上，本文 提出了一种新的视频关键帧抽取方法。本方法首先计算视频相邻帧之间的相对熵 （ Relative Entropy ,简称 RE ）或相对熵的平方根（ Square Root of Relative Entropy , 简称 SRRE ）来