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本书向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案,详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的效果,以模块化的方式行组织。着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用,包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法,并结合示例加以介绍和分析,使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值。还阐

这是一本介绍通过解决复杂谜题来学习编程的书,书中的代码用Python语言编写。与以往的编程书不同,本书将对代码功能的理解与编程语言语法和语义的理解分离开来,从解每个谜题开始,先给出解谜题的算法,随后用Python语法和语义实现对应的算法,并适当做出解释。本书包含了21个谜题,其中很多谜题都广为流传,

本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和

独创的“沿着时钟树,结合固件库”为线索。从简单的操作开始,逐步扩张,实现代码的复用,成为较为复杂的系统。

本书基于Lua 5.1.4版本讨论了Lua语言的设计原理,全书共分三部分:前部分讲解数据结构(如通用数据是如何表示的)、字符串以及表类型的实现原理;中间部分是本书重要的部分,主要讨论了虚拟机的实现;第三部分讨论了垃圾回收、模块实现、热更新、协程等的实现原理。